سید حسین هاشمی؛ مسعود کیخوائی؛ محمد شاکری
چکیده
در این تحقیق، یک روش جدید مدل سازی با شبکه عصبی مصنوعی سه لایهای برای پیشگویی بازده استخراج کمپلکس مس- مورین از نمونههای آبی توسط استخراج بر روی میلة همزن پوششدار شده با مولکول نگاری پلیمری بکار رفت. دادههای ورودی مدل شبکه عصبی مصنوعی، pH، زمان جذب و واجذب، سرعت همزدن، دما و مقدار لیگاند بودند و خروجی آن بازده استخراج یونهای ...
بیشتر
در این تحقیق، یک روش جدید مدل سازی با شبکه عصبی مصنوعی سه لایهای برای پیشگویی بازده استخراج کمپلکس مس- مورین از نمونههای آبی توسط استخراج بر روی میلة همزن پوششدار شده با مولکول نگاری پلیمری بکار رفت. دادههای ورودی مدل شبکه عصبی مصنوعی، pH، زمان جذب و واجذب، سرعت همزدن، دما و مقدار لیگاند بودند و خروجی آن بازده استخراج یونهای مس بود. نتایج نشان داد که شبکة با 12 نرون مخفی صحت بالائی در پیشگویی بازده استخراج کمپلکس مس- مورین در نمونههای آبی دارد. میانگین خطای مربعات و ضریب همبستگی بین دادههای تجربی و پیشگوییهای 0009/0 و 9999/0 برای آموزش، 0032/0 و 976/0 برای ارزیابی و 0030/0 و 96666/0 برای دادههای آزمایش تعیین شد. در شرایط بهینه، گسترة خطی دینامیکی 0/5 تا 0/1000 میکروگرم بر لیتر با حدّ تشخیص 38/0 میکروگرم بر لیتر به دست آمد و انحراف استاندارد نسبی کمتر از 3/5% بود. این روش با موفقیّت برای پیش تغلیظ و تعیین مس در چند نمونة حقیقی بکار گرفته شد.
محمدرضا رضایی‌کهخا؛ مسعود کیخوایی؛ مهدی شفیع آفرانی؛ بتول رضایی کهخا
دوره 4، شماره 2 ، مهر 1396، ، صفحه 10-16
چکیده
در این تحقیق یک تکنیک میکرواستخراج بر پایه استخراج فاز جامد بوسیله سرسمپلر برای پیشتغلیظ و تعیین مقدار دیازینون استفاده شد. نانولولههای کربنی توسط سولفید روی و اتیلن گلیکول عاملدار شد. دیازینون توسط دستگاه کروماتوگرافی مایع با عملکرد بالا تعیین مقدار شد. پارامترهای مهم مانند pH، مقدار جاذب، زمان استخراج و اثر نمک، حجم حلال ...
بیشتر
در این تحقیق یک تکنیک میکرواستخراج بر پایه استخراج فاز جامد بوسیله سرسمپلر برای پیشتغلیظ و تعیین مقدار دیازینون استفاده شد. نانولولههای کربنی توسط سولفید روی و اتیلن گلیکول عاملدار شد. دیازینون توسط دستگاه کروماتوگرافی مایع با عملکرد بالا تعیین مقدار شد. پارامترهای مهم مانند pH، مقدار جاذب، زمان استخراج و اثر نمک، حجم حلال و حجم محلول و تعداد دفعات پر و خالی کردن سمپلر که بر بازده استخراج مؤثر بودند، بهینه شد. نتیجه نشان داد که این روش برای گستره 0.5 تا 100 میکروگرم بر لیتر خطی است. تکرارپذیری روش رضایتبخش است و زیر 3.78% میباشد و حد تشخیص و فاکتور تغلیظ روش 0.03 میکروگرم بر لیتر و 100 بدست آمد که درستی روش را در تعیین دیازینون تأیید میکند.
